福布斯評出2017年最熱門的10大AI技術(shù)

來源：http://www.vietlogon.com/

據(jù)《福布斯》報道，人工智能市場正在快速發(fā)展。除了引發(fā)的討論和媒體的高度關(guān)注，以及不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)公司和試圖收購這些創(chuàng)業(yè)公司的互聯(lián)網(wǎng)巨頭之外，這一領(lǐng)域吸引的投資和企業(yè)使用也越來越多。

　　NarraTIve Science進行的調(diào)查顯示，去年38%的企業(yè)已經(jīng)在使用人工智能，而到2018年將增長至62%。Forrester Research則預計，2017年人工智能領(lǐng)域獲得的投資將同比增長超過300%。IDC估計，人工智能行業(yè)的規(guī)模將從2016年的80億美元增長至2020年的超過470億美元。

　　人工智能的概念包含多種技術(shù)和工具，一些出現(xiàn)的時間已經(jīng)很長，而另一些則剛剛出現(xiàn)。為了讓外界更好地了解當前趨勢，F(xiàn)orrester發(fā)布了關(guān)于人工智能的TechRadar報告，對13種企業(yè)應當關(guān)注的人工智能技術(shù)進行了分析。

　　基于Forrester的分析，以下是《福布斯》列出的10大熱門人工智能技術(shù)：

　　1.自然語言生成：利用計算機數(shù)據(jù)生成文本。目前被用在客戶服務、報告生成，以及商業(yè)情報信息總結(jié)等方面。范例供應商：AtTIvio、Cambridge SemanTIcs、Digital Reasoning、Lucidworks、NarraTIve Science、SAS。

　　2.語音識別：聽寫人類語言，并將其轉(zhuǎn)換為對計算機應用有用的形式。目前被用在互動語音響應系統(tǒng)和移動應用中。范例供應商：NICE、Nuance Communications、OpenText、Verint Systems。

　　3.虛擬助手：用Forrester的話來說，這是“當前媒體的寵兒”，其中既包括簡單的聊天機器人，也包括可以與人類聯(lián)網(wǎng)溝通的先進系統(tǒng)。目前被用在客戶服務和支持，以及智能家居管理工具中。范例供應商：亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌（微博）、IBM、IPsoft、微軟、Satisfi。

　　4.機器學習平臺：提供算法、API（應用程序接口）、開發(fā)和訓練工具包、數(shù)據(jù)，以及計算能力，從而設(shè)計、訓練計算模型并將其發(fā)展成為應用、流程和機器。目前被廣泛用于企業(yè)應用，大部分都包含預測或分類功能。范例供應商：亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS、Skytree。

　　5.經(jīng)過人工智能優(yōu)化的硬件：用于運行人工智能計算任務、經(jīng)過專門設(shè)計和架構(gòu)的GPU（圖形處理單元）和應用。目前被用于改變深度學習應用。范例供應商：Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英特爾、英偉達。

　　6.決策管理：向人工智能系統(tǒng)插入規(guī)則和邏輯的引擎，可用于初始化設(shè)置/訓練，以及持續(xù)的維護和優(yōu)化。這是一種成熟的技術(shù)，被用于多種不同的企業(yè)應用，輔助或進行自動化決策。范例供應商：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems、UiPath。

　　7.深度學習平臺：一種特殊形式的機器學習平臺，包含多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前主要被用于基于大數(shù)據(jù)集的模式識別和分類。范例供應商：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology、Sentient Technologies。

　　8.生物信息：賦能更多人機之間的自然互動，包括但不限于圖像和觸控識別、語音和身體語言。目前主要被用于市場研究。范例供應商：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera、Tahzoo。

　　9.機器處理自動化：使用腳本和其他方法實現(xiàn)人類操作的自動化，以支持更高效的商業(yè)流程。目前被用于某些人力成本高昂或低效的任務和流程。范例供應商：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath、WorkFusion。

　　10.文本分析和自然語言處理：自然語言處理技術(shù)利用統(tǒng)計和機器學習方法去理解語句的結(jié)構(gòu)、含義、情緒和意圖。目前被用于欺詐探測和信息安全，多種自動化助手，以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。范例供應商：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd、Synapsify。

　　目前，人工智能可以給企業(yè)帶來許多幫助。但根據(jù)Forrester去年的調(diào)查，在不計劃投資人工智能的公司中，許多公司認為，人工智能的普及存在障礙。

　　這些障礙包括：

　　1.沒有清晰定義的商業(yè)場景：42%

　　2.不清楚人工智能可以如何使用：39%

　　3.缺乏必要的技能：33%

　　4.需要首先投資，推動數(shù)據(jù)管理平臺的現(xiàn)代化：29%

　　5.缺乏預算：23%

　　6.不確定配置人工智能系統(tǒng)需要具備哪些元素：19%

　　7.人工智能系統(tǒng)尚未得到證明：14%

　　8.缺乏適當?shù)牧鞒袒蚬芾矸椒ǎ?3%

　　9.人工智能只是噱頭，沒有實質(zhì)的東西：11%

　　10.不掌握，或是無法獲得所需的數(shù)據(jù)：8%

　　11.不確定人工智能是什么：3%

　　Forrester認為，在克服這些障礙之后，企業(yè)可以加速向以用戶為導向應用的轉(zhuǎn)型，以及發(fā)展企業(yè)智能的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。