Comet Labs智能機器與自動建筑報告

圖片來自“123RF圖庫”

互聯網+紅利逐漸消退的同時，人工智能接力而起，目前，人工智能+無疑是各方熱點、資本寵兒。那么人工智能運用在建筑行業又會發生怎樣的化學反應呢？建筑行業技術創新低，發展動力不足，人工智能又將為其帶來哪些解決方案？未來又有哪些發展方向？Comet Labs發布了《智能機器與自動建筑報告》，詳細分析了這些問題。

本文首發于微信公眾號“CometLabs”。以下帶來億歐智庫精選閱讀。

數據顯示，現代人平均有90%的時間都在室內度過，建筑行業與人們的生活息息相關。然而，建筑行業對新技術的運用程度卻比較低。不過近年來，隨著人工智能的迅速發展，智能建筑成為資本關注的熱點。

一、三大挑戰

Comet Lab將建筑行業的挑戰歸納為三個方面：增強勞動力、數據獲取與預測分析、自動建造。

1、增強勞動力

目前，建筑行業面臨的首要問題是勞動力短缺——美國貿易組織Associated Builders & Contractors五分之四的會員表示正面臨熟練工人短缺的困境；勞動價格高——勞動成本占建筑項目總成本的一半。

同時，建筑工地數據利用不充分，缺乏度量控制，機器利用率低，技術不成熟，存在諸多安全和成本方面的問題。

采用智能化的設備增加工人的速度和強度，并建立優化整個建筑工地的框架，是彌補勞動力短缺的有效方式。

2、數據獲取與預測分析

物流的復雜性，利益的不一致，評估標準方面的問題都影響著基于數據分析的決策。同時，建筑信息模型（BIM）往往將設計決策與建造實施的方式割裂開來，使其在建筑項目中的可擴展性受到很大限制。

在早期設計中嵌入效率度量，使環境數據系統自動收集并提供可操作的數據，通過政府促進利益相關者的整合，最終可以利用數據分析在建筑工地做出明智的、預見性的決定。

3、自動建造

自動建造方面的挑戰包括：自動化成本較高，運用受到限制；由于建筑行業具有周期性、工作危險的特點，操作自動化系統所必需的人工和知識難以留存和傳遞；數字化程度不高，缺少針對自動化的實施標準。

BIM是為所有利益相關者提供相互協作的數據信息平臺的第一步，預測分析將支持自動成本和物流。

二、創業者圖譜

針對建筑行業面臨的三大挑戰，人工智能領域的創業者們提出了對應的解決方案。Comet Labs對建筑行業人工智能創業者的整理分類如下。

在增強勞動力方面，人工智能創業公司的解決方案有提供數字化的標準、技術整合以及提供可靠的視覺化等幾個方向，約占5%，如Shaper、Atheer、DAQRI等。

在數據獲取與預測分析方面，人工智能創業公司主要分為環境數據智能化、整合各方利益及提高決策透明度等幾個方向，約占65%，包括PRENAV、PlanGrid、InsightRobotics等

在自動建造方面，人工智能創業公司的解決方案主要是打造預測性系統和自動生產系統，約占30%，包括FLUX Labs、Branch Technology、Transcend Robotics等。

三、投融資概覽

在Comet Labs統計分析的這些創業公司中，超過700多的家創業公司總共獲得了7.77億美元的投資。在所獲融資額排名前10的創業公司中，有6家致力于項目管理和協作軟件領域，其中，Plangrid提供在云端儲存建筑規劃藍圖的服務，為建筑企業節省建筑圖紙；Atheer專注于工業領域的AR技術應用，生產增強現實智能眼鏡。

值得注意的是，這些創業公司的核心大多是獲取和分析信息——從HR到預算和供應鏈優化。雖然無人機在智能建筑領域比較常見，但是在融資額排名前10的創業公司中只有兩家往這一方向發展。

投資者方面，2014年一季度以來，在智能建筑領域，專業VC的表現最為活躍，Brickand Mortar有14筆投資，YC有2筆投資，

此外，紅杉資本首次對包括PlanGrid和Orbital Insight在內的建筑創業公司進行投資，這兩家創業公司都為工地管理者的規劃和實施提供可視化服務。

Comet Labs對智能建筑領域的投資持樂觀態度，平均每季度5個投資事件、129%的投資額年增長率、5.6%的投資事件年增長率，智能機器向建筑領域的擴張時機已經成熟。

四、結論

Comet Labs認為建筑行業發展前景較好——設計和建造流程將能夠平行推進、相互協作，建筑物和人力等元素也都能標準化、模塊化和智能化。利益各方都將享受到實時數據分享、整合以及人與機器的協作所帶來的便利。

兩大趨勢

Comet Labs認為建筑行業有兩大發展趨勢：

其一，智能機器技術將改變建筑行業利益相關者們內部管理和相互作用的方式。

其二，價值鏈上的利益相關者們將會整合各種角色、平行推進并相互配合。

三大任務

Comet Labs認為，在具體行動層面，建筑行業為實現智能化將面臨三大任務：

1.機器認知

計算機視覺領域的發展將促進建筑行業的物流優化。目前，建筑領域的機器利用率約為30%－50%，水平較低，但是隨著大型機器在組織優化的應用，這一現象將很快改變。

2.創新發展

智能元素已經用于一些規模大、復雜度高的產業研發中，而這些技術可以與建筑行業進行匹配。例如航天業開發出了自動行駛裝置，而石油工業也已采用了十分先進的預測性分析平臺。建筑產業可以像這些領域借鑒、學習，并運用到自己的發展進程中

3.通用標準

在價值鏈中，不能忽視利益相關者們所面臨的痛點。在建筑工地上，外包商和項目經理的表現往往最突出，但他們的工作常以員工傷病為代價，并產生高額的醫療費用。隨著通用標準的運用使得建筑行業的智能化程度提高，工地的安全性增加，醫療開支減少，智能機器的價值將很快得到驗證。